CPU 使用率基准测试 (Linux)

CPU% 繁忙开销 - 仅前 5 分钟的平均值

此图表显示了每种工具的 CPU 繁忙开销百分比。在每种工具启动后，我们测量了每种工具的空闲时间 5 分钟。此图表仅在启动后且未部署任何 pod 的情况下测量。

1. 启动每个本地 Kubernetes 工具
2. 使用 cstat 测量其 CPU 使用率

注意：基准测试环境使用具有嵌套虚拟化的 GCE。这可能会影响虚拟机的开销。https://cloud.google.com/compute/docs/instances/enable-nested-virtualization-vm-instances

CPU% 繁忙开销 - 自动暂停与非自动暂停

此图表显示了启用自动暂停插件后，每种工具的 CPU 繁忙开销百分比。自动暂停是一种通过暂停 kube-apiserver 来减少 CPU 繁忙使用率的机制。我们将部署示例应用程序（nginx 部署）后的 CPU 使用率与所有工具（包括 minikube 和其他工具）进行了比较。此图表是按以下步骤测量的。通过这些步骤，我们比较了自动暂停与非自动暂停的 CPU 使用率。

1. 启动每个本地 Kubernetes 工具
2. 将示例应用程序（nginx 部署）部署到每个工具
3. 等待 1 分钟，不进行任何操作
4. 使用 cstat 测量第 3 个空闲 CPU 使用率
5. 如果工具是 minikube，则启用自动暂停插件，该插件会暂停控制平面
6. 如果工具是 minikube，则等待 1 分钟，以便控制平面变为“已暂停”状态（从“已停止”状态变为“已暂停”状态需要 1 分钟）
7. 如果工具是 minikube，则验证 minikube 控制平面是否已暂停
8. 如果工具是 minikube，则等待 3 分钟，不进行任何操作
9. 如果工具是 minikube，则使用 cstat 测量第 8 个空闲 CPU 使用率

第 1-4 项：使用示例 (nginx) 部署的初始启动 CPU 使用率。第 5-9 项：使用示例 (nginx) 部署的自动暂停 CPU 使用率

注意：基准测试环境使用具有嵌套虚拟化的 GCE。这可能会影响虚拟机的开销。https://cloud.google.com/compute/docs/instances/enable-nested-virtualization-vm-instances